黄仁勋称AI不会让人失业而是更忙碌 工作反馈加速。在GTC2026的第二天，黄仁勋参与了一场集体问答，回答了多个关键问题。讨论的内容包括万亿美金指引、新Groq的融合、AI对人类生活的影响以及许多关于OpenClaw的问题。
硅星人在会后向黄仁勋提出了一个问题，提到似乎今天的问答里没人讨论开源模型。黄仁勋表示，OpenClaw连接了所有的公有云API，同时也连接到开源模型，这实际上会加速开源模型的使用。
关于万亿美金的指引，黄仁勋澄清说，1万亿仅包含Blackwell和Vera Rubin架构到2027年的订单，这是一个相对保守的数字。他还透露，英伟达将在2026年将50%的自由现金流用于回购和派息，并加大对生态系统的战略投资。
谈到财务风险与投资，黄仁勋认为英伟达拥有信息优势，能看到订单流和需求管道，因此只投资那些注定会成功的公司。通过注资帮助生态系统快速扩容，确保全球计算需求的供应敏捷性。
对于软件公司是否会消失，黄仁勋表示“散户们错了”，并举了Synopsys和Cadence的例子，指出工程师数量是有限的，如果有更多的工程师，他们就会授权更多的工具。
关于云业务模式，黄仁勋解释说，在云端业务中，很大一部分本质上是“英伟达带来的业务”。他举例说明，如果没有英伟达，OCI不可能为OpenAI提供服务，他们的整个技术栈都是建立在Kubernetes之上的。
黄仁勋非常重视OpenClaw，认为它带来了AI代理的普及拐点。英伟达计划推出Nemo Cloud，作为企业部署AI代理的高性能、安全蓝图。
在推理市场方面，黄仁勋强调自己是“推理之王”，并指出早在2024年底到2025年，公司就通过NVLink 72、FP4数值格式以及Dynamo架构确立了推理领域的领导地位。
关于Groq，黄仁勋提出了一个新的高性能推理标准：大模型+超长上下文+极低延迟。他预测未来数据中心约25%的工作负载会是“Rubin + Groq”的组合，而剩下的75%仍由Rubin独立完成。
在CPU方面，黄仁勋认为AI时代的核心是“工作负载”而非单纯的核数。英伟达的CPU如Grace是专为加速工作流设计的，确保GPU始终满载运行。
被问及3D芯片堆叠和具体封装技术时，黄仁勋笑称：“如果我现在全告诉你了，明年你还来GTC干什么？”
谈到AI给人带来的改变，黄仁勋表示，很多人担心AI会导致失业，但事实恰恰相反。AI将以极快的速度完成任务，使人们比以往任何时候都更忙。他提到，现在项目的时间从一个月缩短到了30分钟，工作结果反馈速度变快，项目的数量也增长得非常快。
关于英伟达的组织变化，黄仁勋表示，十年内公司希望拥有大约7.5万名员工。这些员工将与750万个AI代理协同工作，全天候运作。希望员工不需要为了赶进度而试图跟上这些代理的节奏，这种过度劳累的情况不会发生。
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